女神青涩时纤毫毕现,腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一,原本模糊的人像立刻添了几分灵动
作者:叶知秋 来源:网络 发布时间:2021-12-15 04:56阅读量:5301
包浆老图立刻清晰到头发丝是一种怎样的体验看这明亮的眼眸,清晰的发丝,原本模糊的人像立刻添了几分灵动
甚至时间更久远的历史名人照片也能搞定。例如鲁迅先生年轻时意气风发的模样,被还原地淋漓尽致:
图灵的这张修复就更厉害了,不仅眼神更加锐利,头发,眉毛等细节都被完美还原了出来:
这么方便的修复神器,立刻引来了广大网友的围观和试玩。
不少人都用自己童年时低像素的照片来试验,这效果仿佛十几年前的自己就站在眼前了:
已经糊到包浆的照片也能秒变人像大片,这 feel 立刻就来了~
多人合照修复也都是小 case,这效果让网友们直呼惊到了惊到了。
这就是已经多日霸占 GitHub 热榜第一的 AI 修复项目:GFP—GAN,Star 数高达 8400。
最近,它在网上又掀起了一股老照片修复热潮,让人们争相试玩!而这一项目由腾讯 PCG ARC 实验室提出,其相关论文已被 CVPR2021 收录。。
现在,就让我们赶紧来体验一下它的神奇之处吧。
Demo 试玩
GFP—GAN 可通过 Colab,Hugging Face 或本地运行代码进行试玩我们今天是在 Hugging Face 网页端体验
而且它还会自动摆正人脸。
让人惊喜的是,遇到人像戴眼镜的情况,GFP—GAN 甚至连镜片反光都能高清化处理。u1s1,修复后的效果完全看不出是几十年前的照片啊!
就连齐天大圣孙悟空的猴脸,对于 GFP—GAN 而言也是 so easy,并且对光线的修复效果格外突出。然后用下面这个公式将它俩进行平滑地混合,然后再传递到下一个卷积层进行同样的操作。
并且修复中也不会过度磨皮,人脸上自然的皱纹也全部精细展现。
用 GAN 修复人像
那么 GFP—GAN 如此强大的效果是怎么实现的呢。研究人员受到 StyleGAN2 的启发:
两个模块通过隐编码映射和多个信道分割空间特征变化层连接。
训练过程中,首先要对低质量人脸进行降噪等粗处理,然后保留面部信息。
在保真度方面,研究人员引入了一个面部损失,判断哪些细节需要提升保留,然后再用识别保留损失进行修复。
一作师从汤晓鸥教授
本文论文一作是 Xintao Wang,他是腾讯 ARC 实验室 的研究员。
本科毕业于浙江大学,博士毕业于香港中文大学。
其博士期间师从汤晓鸥教授和 Chen Change Loy 教授。具体操作方法:在每个StyleGAN层,分别使用不同的潜噪声生成fAi和fBi。
研究方向为计算机视觉和深度学习,尤其关注图像,视频修复方面。
论文地址:
GitHub 项目页:
Hugging Face 试玩传送门:
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