半年累计IF60！中国肾脏病大数据平台多项学术成果登上Nature子刊等国际主流期刊

2023年初至今，短短半年时间，由南方医科大学南方医院（国家肾脏病临床医学研究中心）牵头建设和管理，神州医疗提供技术支撑的中国肾脏病大数据平台，学术成果呈爆发式增长，多篇论文获包括Nature子刊在内的国际主流期刊发表，彰显了神州医疗在推动国内医院科研水平高质量发展上的雄厚实力与突出贡献。

其中，在由南方医科大学南方医院牵头的中国肾脏病大数据协作体系下，神州医疗支撑四川省人民医院、电子科技大学、南方医院等协作单位，联合论著的Predicting in-hospital outcomes of patients with acute kidney injury在Nature Communications（影响因子17.69）上发表；支撑南方医院、复旦大学儿科医院、中国科技大学第一附属医院等协作单位，联合论著的Statin initiation and risk of incident kidney disease in patients with diabetes在Canadian Medical Association Journal上发表（影响因子16.88）。

2023年来，基于“中国肾脏病大数据协作网”平台的科研论文发表

短期内一系列科研成果在多家国际主流期刊密集式发表，充分体现出“中国肾脏病大数据平台”的巨大潜力和价值——汇聚高质量的海量医疗数据，形成数据的融合-治理-分析闭环，为慢性肾脏病防治策略及诊疗模式提供科学决策支持，进一步提升医院及全国肾脏病学的科研水平，推动我国肾脏病学科的高质量发展。

互联共通 合作共享 中国肾脏病大数据平台赋能高质量临床研究

慢性肾脏病在我国患病率较高，已成为影响逾亿人群的重大卫生健康问题。慢性肾脏病的病因复杂多样，治疗周期长，进展到终末期则需要长期透析治疗或者进行肾脏移植。利用多中心临床数据研究其风险因素、临床预后和治疗现状尤为重要。随着大数据技术的发展，大型肾脏病数据库逐渐成为重要的CKD研究平台。

在此背景下，2018年12月，国家肾脏病临床医学研究中心与中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心牵头成立了中国肾脏病大数据协作网，并共同建立国家医疗与健康大数据平台，即“中国肾脏病大数据平台”。神州医疗凭借在医疗大数据领域的技术优势和成熟经验，作为专业型第三方企业，对平台提供技术支撑。

据中国肾脏病大数据协作网平台显示，平台总数据量已达36.3亿，住院患者数量达716.1万人，总住院次数1186.2万人次 。拥有30余家合作机构，包括南方医科大学南方医院、复旦大学附属儿童医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、浙江大学医学院附属第二医院、首都医科大学附属天坛医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院等。

技术领先 经验丰富 神州医疗助力肾脏病科研数据治理与分析

“中国肾脏病大数据平台”建设前，中国尚没有全国范围的肾脏病登记系统及大数据平台，无法支撑对肾脏病的疾病负担、临床防治现状以及疾病预后转归等开展系统研究。

神州医疗凭借在医疗大数据领域的技术优势和成熟经验，基于国际上通用的标准OMOP数据模型以及SNOMED CT术语标准，将电子病历信息自动进行标准化映射和质量控制，可帮助医生建立标准的科研数据库，方便后续的科研分析及数据共享合作。同时，使用OHDSI的多种数据挖掘和数据分析的工具进行科研分析，帮助医院快速实现与国内外医疗、科研机构的多点联合科研协作。

构建医疗数据信息化平台

通过对院内、院间肾脏病患者脱敏后的医疗数据的共享和对接，整合患者的临床诊疗数据、死亡登记数据和医保数据，建立一体化的肾脏病大数据平台。同时，通过整合政府相关管理部门、各级医疗机构及患者个人的肾脏病相关数据，构建集肾脏病临床诊疗、防治策略、医疗费用、疾病预后、社区筛查、慢病管理、远程医疗服务等多种功能为一体的大数据平台，实现肾脏疾病相关数据的互联融合，开放共享，了解全国范围内的肾脏病诊疗现状。

在临床及科研上用途广泛

肾脏病数据库在临床及科研上用途广泛，如肾脏病流行病学研究（疾病分布、发展、发病危险因素），诊疗现状研究（治疗方案、并发症、预后等），人工智能辅助诊疗研究（疾病风险预测、临床诊疗方案优化）。此外，神州医疗利用大数据平台的真实世界研究证据驱动临床防治创新。利用大数据平台，建立急、慢性肾脏病发病及进展的风险预测模型，对肾脏病高危患者进行一级预防和早期干预；结合国内外慢性肾脏病相关指南/共识/循证证据，建立慢性肾脏病患者规范化诊疗决策辅助系统，帮助临床医生对慢性肾脏病进展的危险因素进行全面干预和管理；利用中国人的真实世界研究证据，驱动风险预测模型和辅助决策系统不断更新完善，最后在全国范围推广及应用。

神州医疗在协助“中国肾脏病大数据平台”建设、完成多模态全生命周期临床大数据融合-治理-分析的过程中，结合肾脏病数据的临床特点，坚持按照国际标准与通用规范，以高质量的数据治理技术、高水平的数据管理能力和先进的技术架构应对临床研究挑战。在此基础上，中国肾脏病大数据协作网形成了一个以肾脏疾病全生命周期数据高质量管理支撑高水平临床研究的大数据协作网络典范。

除“中国肾脏病大数据平台”外，神州医疗还承担了国家肿瘤大数据平台、卫健委全国新冠数据库、中国罕见病注册登记系统、全国心脑血管大数据平台等全国范围重大专病数据平台项目，出色完成了海量医疗健康大数据的治理与分析。未来，神州医疗将持续聚焦在医疗大数据、智能影像平台、精准医疗和药企数字化四大业务领域，面向医、药、险行业提供全生态解决方案，致力于成为中国医疗大数据与人工智能领军企业，提升国民健康福祉。

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